Description:Kostengunstige Massenspeicher und die zunehmende Vernetzung von Rechnern haben die Anzahl der Dokumente, auf die ein einzelnes Individuum zugreifen kann (bspw. Webseiten) oder die auf das Individuum einstromen (bspw. E-Mails), in den letzten Jahren rapide ansteigen lassen. In immer mehr Bereichen der Wirtschaft, Wissenschaft und Verwaltung nimmt der Bedarf an hochwertigen Information-Filtering und -Retrieval Werkzeugen zur Beherrschung der Informationsflut zu. Zur computergestutzten Losung dieser Problemstellung sind Modelle zur Reprasentation naturlichsprachlicher Dokumente erforderlich, um formale Kriterien fur die automatisierte Auswahl relevanter Dokumente definieren zu konnen. Dominik Kuropka gibt in seiner Arbeit eine umfassende Ubersicht uber den Themenbereich der Suche und Filterung von naturlichsprachlichen Dokumenten. Es wird eine Vielzahl von Modellen aus Forschung und Praxis vorgestellt und evaluiert. Auf den Ergebnissen aufbauend wird das Potenzial von Ontologien in diesem Zusammenhang eruiert und es wird ein neues, ontologie-basiertes Modell fur das Information-Filtering und -Retrieval erarbeitet, welches anhand von Text- und Code-Beispielen ausfuhrlich erlautert wird. Das Buch richtet sich an Dozenten und Studenten der Informatik, Wirtschaftsinformatik und (Computer-)Linguistik sowie an Systemdesigner und Entwickler von dokumentenorientierten Anwendungssystemen und Werkzeugen. Dominik Kuropka, Jahrgang 1974, studierte Wirtschafts-informatik an der Westfalischen Wilhelms-Universitat Munster. In seiner anschliessenden Tatigkeit am Institut fur Wirtschaftsinformatik nahm er Aufgaben in Forschung und Lehre wahr und fuhrte mehrere wissenschaftliche Projekte u. a. zu Fragen der multiperspektivischen fachkonzeptionellen Modellierung und dem Information-Filtering durch. Im Februar 2004 erfolgte die Promotion zum Doktor der Wirtschaftswissenschaften.We have made it easy for you to find a PDF Ebooks without any digging. And by having access to our ebooks online or by storing it on your computer, you have convenient answers with Modelle Zur Repräsentation Natürlichsprachlicher Dokumente: Ontologie Basiertes Information Filtering Und Retrieval Mit Relationalen Datenbanken. To get started finding Modelle Zur Repräsentation Natürlichsprachlicher Dokumente: Ontologie Basiertes Information Filtering Und Retrieval Mit Relationalen Datenbanken, you are right to find our website which has a comprehensive collection of manuals listed. Our library is the biggest of these that have literally hundreds of thousands of different products represented.
Pages
—
Format
PDF, EPUB & Kindle Edition
Publisher
Logos Verlag Berlin
Release
2004
ISBN
3832505148
Modelle Zur Repräsentation Natürlichsprachlicher Dokumente: Ontologie Basiertes Information Filtering Und Retrieval Mit Relationalen Datenbanken
Description: Kostengunstige Massenspeicher und die zunehmende Vernetzung von Rechnern haben die Anzahl der Dokumente, auf die ein einzelnes Individuum zugreifen kann (bspw. Webseiten) oder die auf das Individuum einstromen (bspw. E-Mails), in den letzten Jahren rapide ansteigen lassen. In immer mehr Bereichen der Wirtschaft, Wissenschaft und Verwaltung nimmt der Bedarf an hochwertigen Information-Filtering und -Retrieval Werkzeugen zur Beherrschung der Informationsflut zu. Zur computergestutzten Losung dieser Problemstellung sind Modelle zur Reprasentation naturlichsprachlicher Dokumente erforderlich, um formale Kriterien fur die automatisierte Auswahl relevanter Dokumente definieren zu konnen. Dominik Kuropka gibt in seiner Arbeit eine umfassende Ubersicht uber den Themenbereich der Suche und Filterung von naturlichsprachlichen Dokumenten. Es wird eine Vielzahl von Modellen aus Forschung und Praxis vorgestellt und evaluiert. Auf den Ergebnissen aufbauend wird das Potenzial von Ontologien in diesem Zusammenhang eruiert und es wird ein neues, ontologie-basiertes Modell fur das Information-Filtering und -Retrieval erarbeitet, welches anhand von Text- und Code-Beispielen ausfuhrlich erlautert wird. Das Buch richtet sich an Dozenten und Studenten der Informatik, Wirtschaftsinformatik und (Computer-)Linguistik sowie an Systemdesigner und Entwickler von dokumentenorientierten Anwendungssystemen und Werkzeugen. Dominik Kuropka, Jahrgang 1974, studierte Wirtschafts-informatik an der Westfalischen Wilhelms-Universitat Munster. In seiner anschliessenden Tatigkeit am Institut fur Wirtschaftsinformatik nahm er Aufgaben in Forschung und Lehre wahr und fuhrte mehrere wissenschaftliche Projekte u. a. zu Fragen der multiperspektivischen fachkonzeptionellen Modellierung und dem Information-Filtering durch. Im Februar 2004 erfolgte die Promotion zum Doktor der Wirtschaftswissenschaften.We have made it easy for you to find a PDF Ebooks without any digging. And by having access to our ebooks online or by storing it on your computer, you have convenient answers with Modelle Zur Repräsentation Natürlichsprachlicher Dokumente: Ontologie Basiertes Information Filtering Und Retrieval Mit Relationalen Datenbanken. To get started finding Modelle Zur Repräsentation Natürlichsprachlicher Dokumente: Ontologie Basiertes Information Filtering Und Retrieval Mit Relationalen Datenbanken, you are right to find our website which has a comprehensive collection of manuals listed. Our library is the biggest of these that have literally hundreds of thousands of different products represented.